مقاله علمی و پژوهشی " طراحی مدل هوشمند تناسب شغل و شاغل مبتنی بر استعدادها با رویکرد داده کاوی ‏" مقاله ای است در 33 صفحه و با 39 فهرست منبع که در مجلات معتبر علمی و پژوهشی با رویکرد مدیریت منابع انسانی منتشر شده است

در این مقاله علمی و پژوهشی به مباحث تناسب شغل و شاغل؛ مدل هوشمند؛ ‏داده کاوی؛ درخت تصمیم؛ استعداد پرداخته شده است

چکیده مقاله

این پژوهش، در سه فاز اجرا شده است. در فاز اول، مفهوم استعداد مورد مطالعه ‏قرار گرفته و استعداد از 4 ‏منظر الگوهای تکرار شونده افکار، رفتار و احساسات، دانش، تجربه و ویژگی ‏های فردی، جهت اولویت ‏بندی و سنجش انتخاب شده اند. برای اولویت بندی معیارها از 22 نفر ‏خبرگان مرکز آمار ایران، نظر سنجی ‏شده و اوزان معیارها با روش آنتروپی شانون محاسبه گردید. ‏در فاز دوم، بر اساس اوزان معیارها، درجه ‏تناسب شغل و شاغل برای 193 نفر ‏از کارمندان مرکز آمار ایران در 139 شغل منحصربفرد و در 3 سطح ‏عملیاتی، میانی و ارشد، محاسبه شده است. در نهایت در فاز سوم، از نتایج به دست آمده از فازقبل، ‏یک ‏بانک داده به منظور اجرای داده کاوی ‏تشکیل شد و ‏21 مدل با رویکرد درخت تصمیم، تشکیل گردید و ‏‏147 قاعده از آنها ‏استخراج شدند. در نهایت 14 قاعده که از بالاترین احتمال برخوردار بودند، با هدف ‏افزایش تناسب شغل و ‏شاغل انتخاب گردیدند. مقایسه نتایج فاز اول و ‏سوم نشان می دهد که علیرغم تأکید ‏خبرگان بر اهمیت دیگر معیارها در تناسب شغل و شاغل، در واقعیت تناسب از منظر دانش و تجربه در ‏تناسب شغل ‏و شاغل تأثر بیشتری دارند.‏

عنوان مقاله [English]

Designing a Smart Model for the Compatibility between Job and Job-Holders Based on Talent through Data Analysis

چکیده [English]

This study is conducted in three phases. The first phase is devoted to the study of talent. It contains four repetitive patterns of thought, behavior and emotions, knowledge, experience and personal characteristics for prioritization. Using Shannon Entropy, the researchers selected 22 experts from the Statistical Center of Iran to prioritize the criteria and determine the weight of the parameters. According to the weights of parameters, the degree of the compatibility of the jobs and job holders with regard to 193 employees of Statistical Center of Iran who hold 139 exclusive jobs at three operational, intermediate and high levels. In the third phase, using the results of the previous phases, a database was established for data analysis and 21 models were analyzed through Decision Tree Analysis, which resulted in 147 rules. Finally, 14 rules with higher probabilities were selected to increase the compatibility between jobs and job holders. The results indicated that although the experts emphasized on the importance of other criteria, in reality the compatibility between job and job holders were most fitted by knowledge and experience.

کلیدواژه‌ها [English]

Compatibility between Jobs and Job Holders, Smart Model, Data Analysis, Decision tree, Talent

دانشجویان دوره دکترا و کارشناسی ارشد می تواننداز محتوای این مقاله برای رساله دکترا و پایان نامه کارشناسی ارشد بهره ببرند .