کتاب هوش تجاری نوشته‌ی علی سرآبادانی، صدیقه سرآبادانی و محمدتقی صادقی، به ارائه‌ی مفاهیمی مانند ابزارها، ویژگی‌ها و معماری هوش تجاری می‌پردازد و مفاهیم آن را به زبان ساده و روان توضیح می‌دهد.

هوش تجاری (Business intelligence) عبارت است از طیف گسترده‌ای از کاربردها و فناوری‌ها برای جمع آوری داده و دانش برای تولید پرس‌وجو به منظور آنالیز سازمان‌ها جهت اتخاذ تصمیمات تجاری دقیق و هوشمند. در واقع هوش تجاری به فرآیند تبدیل داده‌های خام به اطلاعات تجاری و مدیریتی اطلاق می‌شود که به تصمیم‌گیرندگان سازمان یاری می‌دهد تا تصمیمات‌شان را در زمان کم‌تر و بهتر بگیرند و بر اساس اطلاعات صحیح عمل کنند.

داده‌ها با ورود به سیستم هوش تجاری، مورد پردازش قرار می‌گیرند و به دانش تبدیل می‌شوند، سپس دانش به دست آمده مورد تحلیل قرار می‌گیرد و از نتایج تحلیلی آن دید کلی نسبت به سازمان به دست می‌آید که بر اساس آن مدیران تصمیمات لازم را می‌گیرند و اعمالی برای بهبود عملکرد سازمان انجام می‌دهند.

در بخشی از کتاب هوش تجاری می‌خوانیم:

بازار نرم‌افزارها و راهکارهای مرتبط با هوش تجاری در پایان سال 2005 با پیش از یازده درصد رشد نسبت به سال قبل به 5/7 میلیارد دلار رسیده است. بخش زیادی از این رشد ناشی از افزایش گرایش عمومی به سیستم‌های گزارش‌گیری و ابزارهای Query (استخراج یک یا چند رکورد معین از بانک اطلاعاتی که دارای یک ویژگی مشترک هستند) مربوط می‌شود و مابقی حاصل رونق سیستم‌های داده کاوی و تجزیه و تحلیل پیشرفته آمار و تخمین وضعیت آتی تحولات است. در همین فاصله آن دسته از نرم‌افزارها که مبتنی بر بانک‌های اطلاعاتی متداول مانند SQL Server یا اوراکل بوده‌اند، به تنهایی نزدیک به بیست درصد یعنی تقریباً دو برابر میانگین رشد کل بازار - رشد داشته‌اند.

بنابراین می‌توان نتیجه گرفت که یکی از دلایل مهم این رشد شدید، گرایش صنعت نرم‌افزار و برنامه‌نویسان بانک‌های اطلاعاتی به سمت استفاده از راهکار هوش تجاری بوده است. بازار هوش تجاری به شدت در حال گسترش است و قابلیت‌های راهکار هوش تجاری به گونه‌ای است که به کار هر نوع کسب و کاری می‌آید. مثلاً از این راهکار می‌توان برای بررسی چرایی و چگونگی صفحات پربیننده یک سایت وب، استخراج گزارش‌های مالی از فراز و نشیب شرکت یا سازمان، میزان استقبال مردم از یک برنامه ملی، نظرسنجی و افکار سنجی پیرامون یک موضوع خاص، تغییرات رشد جمعیت و گرایش‌های آتی آن، برنامه‌ریزی برای آینده صنعت کشاورزی با توجه به تغییرات آب و هوا، تغییرات میزان فروش یک محصول در بازار کامپیوتر و پیش‌بینی وضعیت احتمالی بازار در آینده استفاده کرد.

فهرست مطالب
فصل اول: آشنایی با هوش تجاری
تعریف هوش تجاری
منظر مدیریتی
منظر معماری و فرایندهای سازمانی
منظر تجاری
منظر فناوری
تاریخچه هوش تجاری
کاربردهای هوش تجاری
فواید و مزایای هوش تجاری
عیب‌های هوش تجاری
اهداف زیر ساختی هوش تجاری
اهداف کاربردی هوش تجاری در سازمان‌ها
انگیزه‌های استفاده از هوش تجاری در سازمان‌ها
مشکلات تجاری
مشکلات تکنیکی
مشکلات راه‌اندازی یک سیستم هوش تجاری در سازمان‌ها
نرم‌افزارهای موجود هوش تجاری
بررسی نرم‌افزار Qlik View
نسخه‌های مختلف Qlik View
وضعیت هوش تجاری در جهان
هوش تجاری در ایران
فصل دوم: ابزارها و مفاهیم در هوش تجاری
مراحل هوش تجاری
فرایند ETL
انبار داده DW
معماری مدل سازی داده
سیستم پردازش تحلیلی بر خط OLAP
مدل چند بعدی داده‌ها
حجم داده‌ای
مدل داده رابطه‌ای
عملیات بر روی حجم‌های داده‌ای
سرورهای OLAP
پردازش ترکتش بر خط OLTP
مفاهیم، تاریخچه و کاربردهای داده کاوی
دلیل پیدایش داده کاوی
مراحل کشف دانش
توصیف داده‌ها در داده کاوی
مدل‌های پیش بینی داده‌ها
مدل‌ها و الگوریتم‌های داده کاوی
1- شبکه‌های عصبی
2- درخت تصمیم
3- رگرسیون منطقی
4- تحلیل تفکیکی
5-مدل افزودنی کلی (GAM)
مدیریت ارتباط با مشتری CRM
موضوعات مورد بحث در CRM
انواع CRM
مزایای مدیریت ارتباط با مشتری برای مشتریان
مزایای مدیریت ارتباط با مشتری برای سازمان‌ها
مراحل ارائه خدمت در مدیریت ارتباط با مشتری
برنامه‌ریزی منابع سازمانی ERP
اهداف اصلی ERP
دلایل عمده استفاده از ERP در شرکت‌ها
هزینه‌های پنهان ERP
مزایای ERP
معایب ERP
عامل هوشمند AI
بررسی حضور عامل‌های نرم‌افزاری هوشمند در جنبه‌های مختلف تجارت الکترونیک
عامل‌های نرم‌افزاری در خرید اینترنتی
سیستم پشتیبان تصمیم‌گیری DSS
مزایای DSS
چارچوب توسعه یافته DSS
اجزای DSS
مدیریت زنجیره تأمین SCM
فازهای اصلی مدیریت زنجیره تأمین
بررسی فناوری تولید و براورد نحوه تأمین دانش فنی موردنیاز
پنج عملکرد برای مدیریت در برابر چالش‌های زنجیره تأمین
فصل سوم: معماری هوش تجاری
داده‌گاه
ویژگی‌های اساسی یک معماری خوب برای هوش تجاری
کارکرد BI در سطوح مختلف سازمان
زیر ساخت‌های سخت افزاری مورد نیاز برای هوش تجاری
فاکتورهای مهم در ایجاد شرایط مطلوب برای هوش تجاری
نکات پایه‌ای مهم در ساخت یک سیستم BI در سازمان
فصل چهارم:جمع‌بندی و نتیجه‌گیری
منابع و مآخذ