در کتاب "تکنیک‌هایی طلایی در آمار و spss" تا حد امکان با پیشرفته ترین نسخه‌ها و البته بدون تاکید بر یک نسخه خاص، به زبانی ساده و در عین حال با رعایت جنبه‌های تخصصی، spss آشنا خواهید شد. به گونه‌ای که کاربران در هر سطحی از دانش آماری و کامپیوتری که هستند، قادر باشند برای سوالات متعددی که در ذهن دارند، پاسخ‌های مناسبی دریافت و به آسانی از روندهای آماری مناسب استفاده نمایند.

پژوهش‌های مبتنی بر آمار، امروزه بخش گسترده‌ای از تحقیقات دانشجویی و دانشگاهی را به خود اختصاص داده است. بسیاری از دانشجویان مقاطع عالی تحصیلی برای انجام تحقیقات خود که در قالب مقالات پژوهشی یا پایان نامه و رساله نمود پیدا می‌کند، به تحقیقات آماری پرداخته و با استفاده از نرم افزارهایی همچون spss داده‌های حاصل از آمار را تحلیل می‌کنند. این موضوع بیش از هر چیز گویای اهمیت علم آمار است. اگر هر روزه شاهد گسترش بیش از پیش کاربردهای آمار در حوزه‌های مختلف هستیم به این دلیل است که آمار، علم تصمیم گیری‌های منطقی، علم برنامه ریزی‌های دقیق و علم توصیف و بیان چیزی است که از اطلاعات و مشاهدات می‌توان فهمید. مدیران ما چه در سطوح میانی و چه در سطوح عالی، با استفاده از آمار و بهره گیری از قابلیت‌های فراوان آن، قطعاً در کار خود موفقیت‌های چشمگیری کسب خواهند کرد. محققان ما در حوزه‌های مختلفی مثل مدیریت، علوم رفتاری، علوم اجتماعی، پزشکی، صنعت، اقتصاد، کشاورزی، حمل و نقل، گمرک و هزاران حوزه دیگر، به خوبی نسبت به اهمیت و جایگاه آمار واقفند و می‌دانند استدلال بر اساس یافته‌ها و نتایج آماری جای هیچ گونه شبهه‌ای باقی نمی‌گذارد و تحلیل‌های آماری آنان بر ارزش و اثربخشی تحقیقات آنها می‌افزاید.

درکتاب تکنیک‌هایی طلایی در آمار و spss می آموزید:
آشنایی با نحوه نصب نرم افزار و شروع کار با spss
آشنایی با مفاهیم اصلی آمار و تمایز آمار توصیفی و استنباطی
ترسیم جدول توزیع فراوانی و نمودار مناسب برای انواع داده ها
محاسبه و تفسیر مقادیر استاندارد شده متغیرها و نحوه تهیه گزارش
گروه بندی داده ها بر اساس متغیرهای کمی و کیفی
روش های تهیه جدول فراوانی
مقایسه میانگین ها و آنالیز واریانس
مفهوم روایی و پایایی و تحلیل داده های پرسشنامه
روش آلفای کرونباخ در پایایی پرسشنامه
بررسی و آزمون نرمال سازی داده ها

فهرست مطالب
فصل اول: مفاهیم مقدماتی
تعریف مفاهیم اصلی
محدوه مطالعه یا جامعه آماری
متغیرها و داده ها
مقیاس ها و متغیرها در SPSS
پرسش
فصل دوم: شروع کار با SPSS
معرفی نرم افزار SPSS
مزیت‌ها
نصب و اجرای نرم افزار
شروع به کار باSPSS
پنجره‌های اصلی SPSS
نوارهای SPSS
وارد کردن داده‌ها
پنجره نمایش داده‌ها (DATA VIEW)
پنجره نمایش متغیر‌ها (VARIABLE VIEW)
داده‌های گم شده (MISSING DATA)
وارد کردن سریع داده‌ها
انواع فایل ها در SPSS
بعضی فرمان‌های منوی فایل
وزن دادن به متغیرها
ویرایش و آماده سازی نتایج
جداول گردان PIVOT TABLE
فصل سوم: آماده کردن SPSS
SPSS را به دلخواه تنظیم کنید
تغییر در پنجرهها و نمایش متغیرها
تعیین قالب داده ها
تنظیم خروجی ها
تنظیم نمودارهای خروجی
تنظیم جدول های خروجی
تعیین مسیر ذخیره سازی
تغییر در صفحه نمایش داده ها
فراخوانی فایل های TEXT در SPSS
فراخوانی فایل های صفحه گسترده در SPSS
مراحل انتقال سریع داده ها به SPSS
ذخیره و انتقال داده ها با فرمتهای خاص
ادغام دو یا چند فایل داده
ادغام ستونی
تمرین و پرسش
فصل چهارم: فراوانی‌ها و توصیف داده‌ها در SPSS
توصیف اطلاعات
جدول فراوانی یا شمارش پاسخ ها
روند FREQUENCY
اجرای روند FREQUENCY
روند DESCRIPTIVE
اجرای روند DESCRIPTIVE
نکاتی در باره عدد استاندارد
تهیه گزارش و فهرست کردن داده‌ها
گروه‌بندی فایل داده‌ها (SPLIT FILE)
تمرین و پرسش
فصل پنجم: تغییرات، دسته بندی و انتخاب نمونه‌ها
تغییر در داده‌ها (RECODE)
گزینه‌های دیگر RECODE
دسته بندی داده‌های پیوسته
دسته بندی داده‌ها در RECODE
اجرای RECODE
ویرایش جدول توزیع فراوانی
انتخاب نمونه‌ها (SELECT CASES)
مراحل انتخاب یک نمونه
سایر گزینه‌ها در SELECT CASES
تمرین و پرسش
فصل ششم: آنالیز اکتشافی داده‌ها
آنالیز اکتشافی داده‌ها (EXPLORE)
امکانات روندEXPLORE
اجرای روند EXPLORE
شاخص‌های توصیفی
رسم نمودار مناسب
گروه‌بندی کردن نتایج
جدول های توأم
روند CROSSTAB
امکانات روند CROSSTAB
به‌کارگیری روند CROSSTAB
جدول توافقی چند بعدی
تمرین و پرسش
فصل هفتم: مقایسه میانگین‌ها و آنالیز واریانس
مقایسه میانگین ها
روند MEANS
مقایسه میانگین ها و آنالیز واریانس
تمرین و پرسش
فصل هشتم: تحلیل داده‌های پرسشنامه
برسی کیفی داده های پرسشنامه
اعتبار و روایی (VALIDITY)
پایائی و تکرار پذیری (RELIABILITY)
روشهای تعیین پایایی در SPSS
آلفای کرونباخ
تمرین و پرسش
فصل نهم: بررسی و نرمال سازی داده‌ها
بررسی های مقدماتی
تحلیل توصیفی و بررسی شاخص های توزیع
تحلیل استنباطی
بررسی نموداری
آزمون کولموگروف - اسمیرنوف
اقدامات بعدی
روش های نرمال کردن متغیرها
تمرین و پرسش