هوش مصنوعی و تشخیص کاهش قند خون
محققان انگلیسی فناوری ابداع کردهاند که با استفاده از هوش مصنوعی حوادث هیپوگلیسمی (یا کاهش میزان قند خون ) را از روی سیگنالهای الکتریکی قلب (ECG) تشخیص دهد.
به گزارش پایگاه اینترنتی ساینس دیلی، ردیابی قند خون برای افراد سالم و افراد دیابتی حائز اهمیت است اما روشهای فعلی برای اندازهگیری گلوکز به سوزن و خراشیدن مکرر نوک انگشت در طول روز نیاز دارد که اغلب دردناک است و باعث می شود که بیمار آن را انجام ندهد.
نمایشگرهای مداوم قند خون (CGM) که در حال حاضر برای تشخیص هیپوگلیسمی مورد استفاده قرار میگیرند، با استفاده از یک حسگر تهاجمی که به یک سوزن کوچک متصل است، گلوکز را در مایع میان بافتی اندازه میگیرند. این حسگر هشدارها و دادهها را به یک دستگاه نمایشگر ارسال میکند. در بسیاری از موارد لازم است که سطح قند خون دو بار در روز با استفاده از خراشیدن نوک انگشت اندازهگیری شود.
اما محققان دانشگاه وارویک در انگلیس طی یک مقاله که به تازگی ارائه دادهاند، نشان میدهند که با استفاده از هوش مصنوعی میتوانند حوادث هیپوگلیسمی را از روی سیگنالهای خام ECG که از سنسورهای غیرتهاجمی پوشیدنی گرفته میشوند، تشخیص دهند.
آزمایش این فناوری جدید در دو مطالعه مقدماتی پایلوت که روی داوطلبان سالم انجام شد، نشان داد که حساسیت و دقت تقریبی این فناوری در تشخیص هیپوگلیسمی بطور متوسط ۸۲ درصد است که با عملکرد نمایشگرهای مداوم قند خون قابل مقایسه است و در عین حال تهاجمی نیز نیست.
این در حالی است که خراشیدن نوک انگشت که برای اندازه گیری قند خون با استفاده از نمایشگرهای مداوم قند خون ایجاد میشود، اصلا خوشایند نیست و در برخی شرایط به ویژه دست و پا گیر نیز هستند. خراشیدن نوک انگشت در شب و به ویژه برای اطفال بسیار ناخوشایند است.
اما نوآوری محققان دانشگاه وارویک در واقع شامل استفاده از هوش مصنوعی برای تشخیص خودکار هیپوگلیمسی از طریق چند ضربان سیگنال الکتریکی قلب است که از حسگرهای پوشیدنی به دست میآیند. این کار مناسب است زیرا ECG در هر شرایطی از جمله خواب قابل تشخیص است.
موفقیت اساسی محققان دانشگاه وارویک این بود که آنها یک سیستم هوش مصنوعی ابداع کردند که میتواند ریتمهای سیگنال الکتریکی قلب یک بیمار منفرد را فرابگیرد. مطالعه قبلی که قند خون را از طریق دادههای نمایشگرهای مداوم قند خون ردیابی میکرد، به دلیل تنوع فوق العاده زیاد سیگنالهای الکتریکی قلب افراد مختلف موفق نبوده است. به دلیل ماهیت ناهمگن دادههای ECG ، هیچ «سیستم یادگیری ماشینی» نتوانسته است سیگنالهای الکتریکی قلب یک گروه بزرگ را ثبت کند و الگوهایی بسازد که با اندازه گیری قند خون در افراد مختلف ارتباط داشته باشد.
اندازهگیریهای سیگنال الکتریکی قلب که هیپوگلیسمی را میان دو فرد نشان میدهد بسیار متفاوت است، بدین معنی که تنها راه پیش رو ابداع سیستم هوش مصنوعی است که بتواند نوسانات شخصی را در هر بیمار شناسایی کند. الگوی ابداعی محققان دانشگاه وارویک، چگونگی تغییرات سیگنال الکتریکی قلب را در هر فرد در جریان حوادث هیپوگلیسمی برجسته میکند. محققان دادههای هر فرد را به الگوی هوش مصنوعی آموزش دادند. این رویکرد محققان امکان تنظیم شخصی الگوریتمهای تشخیص را فراهم میکند و نشان میدهد که چگونه حوادث هیپوگلیسمی بر سیگنالهای الکتریکی قلب در افراد تاثیر میگذارد. براساس این اطلاعات، پزشکان میتوانند درمانی سازگار با هر فرد ارائه دهند.
با این حال محققان تاکید کردند که برای تأیید نتایج این مطالعه به تحقیقات بالینی بیشتری در جمعیتهای بیشتری نیاز است.
نتایج این مطالعه در مجله Scientific Reports منتشر شده است.
مطالب مرتبط
- مترجم گوگل نمیتواند جایگزین انسان شود
- تربیت و فناوری های نوین
- تعریف استارت آپ
- گوشیهای چینی مضرترین گوشیهای دنیا
- گوشی گلکسی نوت 10 لایت سامسونگ با «تراشه اکسینوس9810»
- مقاله اندازهگیری و تحلیل شاخصهای عمومی بهرهوری به تفکیک بخشهای اقتصادی ایران؛ با رویکرد نوین
- رژیم غذایی پرچرب موجب پیشرفت سرطان پروستات میشود
- به روز رسانی گوشی «پیکسل2» گوگل
تگها
مطالب پربیننده
- چگونه تشخیص دهیم یک تصویر با هوش مصنوعی ساخته شده؟
- آموزش کامل تهیه سبزه عید با تخم شربتی
- کاهش وزن علمی و بدون برگشت
- چگونه میتوان از اینستاگرام، تیکتاک و گوشیهای همراه فاصله گرفت؟
- کمبود چه مواد غذایی باعث افزایش ابتلا به افسردگی میشود؟
- چطور مامان بابای خودمان باشیم؟
- مادران تلفنهمراه خود را به کودکشان بدهند یا خیر؟
- چرا مردان در بیان احساسات خود موفق نیستند؟
- آیا در برزخ، شفاعت وجود دارد؟
- "همای سعادت" اسطوره یا واقعیت؟!
- گیاهانی که استرس خانه و محل کار را کاهش میدهند
- سیگارهای الکترونیک یک جایگزین توهم زا
- سونامی سالمندی، بحران پیش روی کشور
- درباره خانه عباسیان، شاهکار معماری ایران در کاشان
- درباره قنات بلده فردوس؛ بیبدیل در دل کویر
- درباره شغاب، گورستان دلاوران در بوشهر
- کاخ خسرو کرمانشاه؛ شکوهی به جا مانده از دوران ساسانی
- درباره پل ساسانی دزفول، کهنترین پل آجری جهان
- چگونه سینمای ایران به رکورد فروش ۱۰۰۰ میلیارد تومان رسید؟
- لذتبخشترین نماز
- درباره تذهیب و انواع آن
- چقدر برای شریک زندگیمان وقت بگذاریم؟
- مواد غذایی موثر در بهبود علائم یائسگی
- حضرت زهرا (س) و تاکید روی آموزش علم
- هشدار؛ چه پیامکهایی را باز نکنید
- اسانسهای دافع اضطراب را بشناسیم
- حضرت زهرا (س)، الگوی بیبدیل یک زن مسلمان
- درمان تورم کف و قوزک پا
- معرفی غذاهای سنتی ایرانی در شب یلدا همراه با تصاویر
- نحوه آموزش صبر و بردباری به کودکان
- قوانین کلاس و مدرسه
- قالب آماده و زیبای پاورپوینت(15)
- ۵ فیلم که همه زنان ایرانی باید تماشا کنند
- شعار سال ۱۴۰۱ «سال تولید، دانشبنیان و اشتغالآفرین»
- قالب زیبای پاورپوینت برای ارائه پروپوزال و دفاع رساله دکترا
- قالب پاورپوینت کادر دار زیبا
- قالب پاورپوینت گرافیکی و طرح دار زیبا
- قالب پاورپوینت گرافیکی زیبا
- رنگ چشم هایتان درباره شما و اجدادتان چه می گوید؟
- قالب پاورپوینت گرافیکی جالب
- نمونه تدریس درس اول هدیه آسمان پنجم
- اندکی درباره درسپژوهی
- کتاب پسری که جادویی شد
- همه زائران سلطان
- قالب پاورپوینت
- معرفی کتاب
- پورنوگرافی چیست و چه اثری بر مغز و رابطه جنسی دارد؟
- دوستی با کتاب
- قالب پاورپوینت گرافیکی
- درباره محسن رضایی
- معرفی کتاب
- کتاب راهنمای کامل Interaction access
- درباره امیر کبیر
- کتاب پیوند زخم خورده
- کتاب آموزش علیه آموزش
- درباره فخرالدین عراقی
- خلاصه کتاب سواد بصری
- درباره محسن مهر علیزاده
- تورم به کدام سو میرود؟
- طغیان سرخک